Industri

Algoritma Baru Dapat Mengetahui jika Anda Tertekan dari Umpan Instagram Anda

Algoritma Baru Dapat Mengetahui jika Anda Tertekan dari Umpan Instagram Anda

Mungkin ada cara baru bagi peneliti untuk melihat lebih dalam tentang kondisi mental pasien, media sosial. Meskipun ini mungkin terdengar jelas, algoritme baru dapat menentukan apakah seorang pasien mengalami depresi berdasarkan gambar yang diunggah seseorang ke Instagram. Gambar dengan suasana hati yang lebih gelap dan lebih negatif telah dikaitkan dengan keadaan mental yang lebih tertekan, yang meningkatkan beberapa peluang menarik dalam diagnosis depresi klinis. Dokter mungkin dapat memilih pasien yang berisiko atau depresi hanya dengan menyortir komputer melalui berbagai umpan Instagram. Ini dapat membantu menghentikan bunuh diri dan memungkinkan intervensi sebelum pilihan drastis dibuat.

Pertanyaan pertama yang perlu dijawab dalam teknik ini adalah seberapa andal algoritme komputer dapat memprediksi keadaan mental Pengguna Instagram. Para peneliti dari Universitas Harvard dan Universitas Vermont telah mengembangkan algoritme ini dari terobosan signifikan yang dibuat dalam korelasi substansi gambar dengan keadaan mental.

"Menggunakan data Instagram dari 166 orang, kami menerapkan alat pembelajaran mesin untuk berhasil mengidentifikasi penanda depresi. Fitur statistik diambil secara komputasi dari 43.950 foto Instagram peserta, menggunakan analisis warna, komponen metadata, dan deteksi wajah algoritmik. Model yang dihasilkan mengungguli rata-rata praktisi umum tingkat keberhasilan diagnostik untuk depresi. " ~ Universitas Cornell

Sebuah tim yang terdiri dari 500 pekerja dari layanan Amazon's Mechanical Turk digunakan untuk menganalisis akun Instagram melalui kuesioner dan survei, menurut MIT Tech Review. Dari studi survei terkait dengan akun Instagram pengguna, korelasi kuat dibuat antara aspek fotografi tertentu dalam postingan. Setelah dipasangkan, 170 pekerja digunakan dalam studi akhir dan 70 ditemukan mengalami depresi berdasarkan praktik diagnosis standar. Kemudian peneliti

Setelah dipasangkan, 170 pekerja digunakan dalam studi akhir dan 70 ditemukan mengalami depresi berdasarkan praktik diagnosis standar. Kemudian peneliti menganalisis postingan Instagram dari individu yang depresi untuk menemukan kesamaan. Ada banyak aspek dari sebuah foto yang digunakan dalam penelitian ini, mulai dari rona dan materi subjek yang jelas, peneliti menganalisis jumlah wajah dalam foto untuk memperkirakan keadaan aktivitas sosial pengguna. Pada akhirnya, foto dengan warna lebih biru, abu-abu, dan lebih gelap serta menerima lebih sedikit suka daripada yang diposting oleh orang sehat semuanya ditemukan sebagai indikasi utama depresi pengguna.

LIHAT JUGA: Seorang Anak Berusia 10 Tahun Baru Saja Diretas Ke Instagram

Tonton videonya: Bagaimana Cara Membuat Instagram Baru dari Nol Untuk Bisnis (November 2020).